想开一个数据标注公司_想开一个数据标注公司 scala-梦梦星球

数据标注行业的发展与AI产业发展呈现一致性：2011年，中国AI行业的起步，数据标注的外包市场开启，直到2015年行业发展真正开始，2016年下半年出现收缩，2017年，中国AI创业开始达到顶点，对数据标注的需求也迅速爆棚

至今有许多人想要进入这个行业，今天呢我们就来扒一扒人工智能领域中数据标注作为创业项目到底怎么样？

智研咨询发布的《2022-2028年中国数据标注与审核行业投资策略探讨及市场规模预测报告》显示，2015年以来，我国AI行业尚处在启动期，预计在之后的几年里，伴随AI战略被更多企业认同，更多资金和资源的投入，以及各项技术的实际应用落地，我国数据标注与审核行业将延续高速增长态势

根据第三方研究机构IDC数据显示，2021年我国人工智能数据采集、标注服务市场规模为30亿元左右。未来几年将保持快速增长，增速维持在20%以上，预计2025年市场规模将达到123.4亿元

数据集产品市场规模5.92亿元，同比增长21.31%；其他数据资源应用服务市场规模0.56亿元，同比增长51.35%

根据新思界产业研究中心发布的《2021-2025年中国数据标注行业竞争格局与主要竞争对手分析报告》显示，近年来，全球数据量仍在快速增长

2020年全球数据注释处理能力需求为440EB，同比增长26%，数据注释产业的发展带动了我国众多城镇的就业，使我国逐渐成为世界数据注释中心

我们现实中的人工智能技术不像影视作品里所表现得神乎其神，在当前的技术体系下，业内普遍认为算力、算法、算据三大要素构筑了人工智能的基础，这三个要素缺一不可，相互促进、相互支撑

现在主流发展的传统人工智能，是基于机器学习特别是深度学习的人工智能，

。目前的主流算法模型是“监督学习”，这种算法需要有标注的数据录入模型，对模型训练以优化模型的参数，训练后的模型可以进行推断，数据越多，机器学习的效果就越好。因此

但数据多并不意味着质量高，

。数据标注便是深度学习下的产物，常应用于文字识别、人脸技术、语义分析、自动驾驶、智能监控等领域，机器通过学习大量的标签数据对特征进行归类，才能做到自主识别并进一步做决策。如美国加州科技大学校长秦志刚教授所说“

。从某种程度上来说，没有经过标注的数据就是无用数据。”

进入这个行业，你首先要了解行业的一个大概分类以及数据的利用情况。根据赛迪顾问统计，中国数据标注与审核行业快速发展，2020年，我国AI数据标注行业市场规模达47.6亿元。根据Basic Finder的说法，

数据标注行业内的数据标注机构主要有三类，

第一种是指由公司自建内部团队，如小米、旷视、NVIDIA自动驾驶组等都有大量数据标注任务由公司内部完成。但大多数人工智能初创企业数据标注仍是外包出去

第二种是众包平台，国内众包平台包括百度众测、京东众智、数据堂等，这类模式的最大优点是劳动力成本相对较低，如Amazon Mechanical Turk上价格最低的任务仅为1美分。但是众包模式最令人诟病的是质量不稳定、保密性差，因为从业人员以兼职副业为主

第三种是专门从事数据标注的企业或团队，优点是标注人员稳定、可与甲方及时沟通，易把控数据质量，一对一传递也降低了数据泄露的可能性。也是现在创业者选择最多的一种模式

对于创业者来讲，之所以选择数据标注，一方面，AI公司在算力、算法方向投入的增量梯度逐渐下降，未来市场存在巨大的数据需求；另一方面，数据标注是普通人离人工智能最近的一个产业链，而且AI的未来就是数据到模型的无缝输出

这个不用说是所有人都关心的话题了，

因此想要有一个很好的收益一定是深谙指导方针，能够使用专门为数据标注构建的智能标注工具，而且对于大量数据的处理问题已经是司空见惯。这意味着标注团队/公司要能够确保高度的准确性，同时还能保证速度和效率，确保数据方的项目在期限内完成

如果将人工智能行业的发展比作高楼大厦的搭建，我们每一个人都参与到了数据标注这一搬砖的过程中。日常当你进行网站上的二维码认证时，就可能是在进行数据标注的“义务劳动”

综上如果想要成立一家数据标注公司，就一定有好的渠道、过硬的项目管理能力以及系统化的标注员工培养模式，在选择的时候要多做对比，多做考察，多看看选择一个可靠的合作伙伴