百度识图明星相似度(百度识图明星)

//将识别文件拷贝到SD卡中。目前我这里是不管文件在不在都进行拷贝。

public void OCRfilecopy(Context context) {

//在SD卡中创建存放识别库的目录。该目录名必须是tessdata 这个文件名是在API使用中规定了的。

//定义tessdata目录在SD 卡的路径。

String Chisim_dir = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/tessdata";

//定义识别文件的绝对路径和文件名。chi_sim.traineddata 识别文件名。

String orc_filename = Chisim_dir + "/enm.traineddata";

Log.i("path", Chisim_dir);

//检查是否存在此目录。如果存在则不创建，否则则创建目录。

File dirfile = new File(Chisim_dir);

if (dirfile.exists() == false) {

//目录不存在。则创建。

dirfile.mkdir();

Log.i("提示信息", "目录已创建。");

}

//目录创建完成后将OCR识别文件CHI_SIM拷贝到该目录下。

//判断识别文件Chi_sim.traineddata是否存在。

File ocrfile = new File(orc_filename);

//不管识别文件是否存在先删除在创建。

ocrfile.delete();

//开始创建文件。

//首先文件是存放在资源文件夹assets下的。所以要先获取资源；

AssetManager assetManager;

assetManager = context.getAssets();

//开始读取识别文件并开始复制。输入。

InputStream inputStream;

//开始写入文件。输出。

OutputStream outputStream;

try {

//将识别文件读入到输入流中。

inputStream = assetManager.open("enm.traineddata");

//创建目标文件。

outputStream = new FileOutputStream(orc_filename);

//开始复制，每次复制1024k的字节。

byte buff = new byte;

//开始循环写入。

int ll_count;

while ((ll_count = inputStream.read(buff)) != -1) {

outputStream.write(buff, 0, ll_count);

}

//释放资源

outputStream.flush();

outputStream.close();

inputStream.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

String orctype = "enm";

//实例化 ocr API

TessBaseAPI tessBaseAPI = new TessBaseAPI();

//开始初始化 指定识别所用的资源位置。在SD卡中的位置。

tessBaseAPI.init(Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() , orctype);

tessBaseAPI.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_WHITELIST, "0123456789");

tessBaseAPI.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_BLACKLIST, "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz!@#$%^&*()_+=-}{;:'"|~`,./<>?…】丨");

tessBaseAPI.setPageSegMode(TessBaseAPI.PageSegMode.PSM_SINGLE_LINE); //设置识别模式

//初始化后开始识别图片。设置需要识别的图片。

tessBaseAPI.setImage(bitmap);

//得到识别内容

number = tessBaseAPI.getUTF8Text();

Log.i("提示信息", "number=" + number);